使用業(yè)界公認難度非常高的靜默活體技術(shù)進(jìn)行“真”、“假”人校驗，采用單RGB相機和雙目（RGB+IR）相機的方式檢測是否為真人，包括3D仿真頭模、紙質(zhì)打印照片、顯示屏等攻擊素材都可以有效阻截，該算法已通過(guò)銀聯(lián)活體增強型認證。

使用普通相機對人臉進(jìn)行高精度快速重建，通過(guò)單張或多張圖片即可還原人臉的三維屬性，3d重建技術(shù)可用于元宇宙中虛擬人物構建、虛擬穿戴等場(chǎng)景。

頭肩檢測追蹤在密集人群的場(chǎng)景下可以高效統計出人流量，一些異常的聚集、滯留等事件也能夠及時(shí)做出響應，在海思、ARM等邊緣設備上可以近乎于實(shí)時(shí)。

行人檢測算法負責檢出圖像中行人的位置，包含社區、商場(chǎng)、學(xué)校等場(chǎng)景，對于雨霧天、夜間等成像惡劣天氣均有顯著(zhù)優(yōu)越性，綜合檢測精度達到99.8%*。

人群密度計數用于人群密集的場(chǎng)景，估算畫(huà)面中人群的數量，例如在車(chē)站、機場(chǎng)、景區等重點(diǎn)監控區域，用于統計人群當前密度或者突發(fā)的人流增多等異常事件。

行人重識別（Personre-identification）是利用計算機視覺(jué)技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù)。選擇行人抓拍圖像送入算法，檢索跨設備下的該行人圖像，旨在彌補固定攝像頭的視覺(jué)局限，可有效追溯跨攝像頭的任務(wù)活動(dòng)軌跡，并可與行人檢測/行人跟蹤技術(shù)相結合，可廣泛應用于智能視頻監控、智能安保等領(lǐng)域。

行人屬性識別在行人檢索、用戶(hù)畫(huà)像分析以及智能監控等領(lǐng)域具備廣泛應用。算法依托于大數據和深度學(xué)習技術(shù)，可在復雜場(chǎng)景下檢測多個(gè)目標，可對行人的性別、年齡、頭部配飾、發(fā)型、發(fā)色、上下著(zhù)裝、情緒等15種屬性共計130個(gè)精細類(lèi)別進(jìn)行識別。

行人骨骼關(guān)鍵點(diǎn)用來(lái)定位人體的頭、脖子、左右肩、左右肘關(guān)節、左右腕關(guān)節、左右髖關(guān)節、左右膝關(guān)節、左右踝關(guān)節，可用于互動(dòng)游戲的數據獲取、跌倒等異常動(dòng)作的檢測等，算法運行在海思系列AI芯片，或低端ARM上。

設定檢測區域，對行人進(jìn)入該區域超過(guò)一定時(shí)間的事件進(jìn)行檢測，超過(guò)閾值預警。

設定檢測區域，對行人在該區域徘徊或滯留超過(guò)一定時(shí)間的事件進(jìn)行檢測，超過(guò)閾值告警。

應用頭肩檢測算法，對進(jìn)入檢測區域的行人進(jìn)行計數，對超過(guò)閾值人數告警。

應用行人檢測、跟蹤算法，對進(jìn)入檢測區域的行人進(jìn)行跌倒檢測，對超過(guò)閾值的行人進(jìn)行跌倒告警。

應用行人跟蹤及吸煙行為檢測算法，對進(jìn)入檢測區域的行人進(jìn)行吸煙檢測，對超過(guò)閾值的行人進(jìn)行吸煙行為告警。

應用行人跟蹤及打電話(huà)行為檢測算法，對進(jìn)入檢測區域的行人進(jìn)行打電話(huà)檢測，對超過(guò)閾值的行人進(jìn)行打電話(huà)行為告警。

用于區分人員佩戴安全帽、頭盔或普通帽子，在工地、工廠(chǎng)等場(chǎng)景下面對于促進(jìn)安全生產(chǎn)具有較強的監督和預警功能，對于復雜光線(xiàn)、復雜場(chǎng)景下依然可以做到極高的準確率。

應用采用行人檢測算法，對未戴安全帽的行為進(jìn)行預警。

工地檢測人員是否穿戴反光衣，對于未穿人員進(jìn)行告警提醒。

采用頭肩或行人檢測算法，實(shí)現人員離崗檢測。對區域內人數和時(shí)間進(jìn)行計算，如小于規定的人數和時(shí)間則進(jìn)行預警。

應用行人跟蹤以及未戴口罩檢測算法，對未佩戴口罩的行為進(jìn)行預警。

應用行人跟蹤以及廚師著(zhù)裝檢測算法，檢測工作服【白色】+帽子是否都符合，如不符合則告警。

應用行人跟蹤及玩手機行為檢測算法，對進(jìn)入檢測區域的行人進(jìn)行玩手機檢測，對超過(guò)閾值的行人進(jìn)行玩手機行為告警。

應用打架檢測算法，對打架行為進(jìn)行預警。

應用奔跑檢測算法，對奔跑行為進(jìn)行預警。

采用AI精細行為識別算法,實(shí)現對醫院、機場(chǎng)、隔離點(diǎn)等處防護服脫卸行為進(jìn)行自動(dòng)監測、智能化記錄與告警；對防疫服脫卸流程中受控人員每個(gè)關(guān)鍵動(dòng)作，進(jìn)行動(dòng)作規范性識別、動(dòng)作時(shí)長(cháng)監測及步驟準確性識別。

高空拋物用于實(shí)時(shí)抓拍高拋違法行為，在海量視頻數據中截取高拋前后的視頻片段，用于物管部門(mén)取證和追溯。高拋算法可運行在華為SDC智能攝像機內，不需要額外配置分析設備，對于夜間白天具有良好的抗干擾能力，綜合抓拍率達到95%*。

電動(dòng)車(chē)入樓棟、電梯用于報警電動(dòng)車(chē)進(jìn)入電梯和樓棟，預防電動(dòng)車(chē)違規室內充電，避免因電動(dòng)車(chē)室內充電引發(fā)火災。算法能夠有效區分電動(dòng)車(chē)、自行車(chē)、小孩玩具車(chē)、滑板車(chē)、手推車(chē)等80余種車(chē)輛，電動(dòng)車(chē)綜合召回率達到95%*。

應用煙霧檢測算法，對檢測區域內的煙霧超過(guò)閾值時(shí)間的事件進(jìn)行告警。

使用RGB、IR實(shí)時(shí)監控相機，精準識別監控區域內的明火煙霧情況，同時(shí)有效控制誤檢頻繁發(fā)生。

通過(guò)長(cháng)時(shí)間追蹤車(chē)輛停留區域時(shí)間判斷是否存在違法行占道，對占道車(chē)輛進(jìn)行抓拍報警。

用于檢測路面垃圾例如紙片、飲料瓶、塑料袋等常見(jiàn)垃圾。

對小區內的垃圾桶是否滿(mǎn)溢進(jìn)行檢測。

應用紅外場(chǎng)景下老鼠檢測算法，對檢測區域內的老鼠出現超過(guò)閾值時(shí)間的事件進(jìn)行告警【需夜晚紅外場(chǎng)景下】。

應用機動(dòng)車(chē)、非機動(dòng)車(chē)檢測算法，對進(jìn)入檢測區域的機動(dòng)車(chē)、非機動(dòng)車(chē)進(jìn)行檢測，對超過(guò)閾值時(shí)間的機動(dòng)車(chē)、非機動(dòng)車(chē)進(jìn)行告警。

算法通過(guò)分析發(fā)現占用城市、街道等公共區域中違規占道經(jīng)營(yíng)的行為，包括小吃攤、私搭攤販、小推車(chē)、地攤等，檢測準確率達到90%（該數據為小視科技標準實(shí)驗下的數據）。

非機動(dòng)車(chē)檢測、機動(dòng)車(chē)檢測用于監測道路車(chē)輛違規停放或車(chē)輛違章行駛，同時(shí)也可結合應用在車(chē)牌識別等任務(wù)中。對于夜間違規停放的機動(dòng)車(chē)輛,在夜間紅外仍能保持良好的檢測精度。

工程車(chē)檢測用于檢測工地或市區限行路段渣土車(chē)、水泥罐車(chē)、挖掘機等施工車(chē)輛，防止違規行駛在禁止作業(yè)或禁行區域。

工地中渣土車(chē)出工地前對車(chē)輪外觀(guān)應按照要求進(jìn)行清洗，清洗過(guò)程中判斷工地是否按照要求對車(chē)輛進(jìn)行噴淋清洗。

河道漂浮物主要在湖泊、河面、水溝等場(chǎng)景檢測浮萍、水草和垃圾，算法精度達到98%。

通過(guò)監控攝像頭識別水文標尺，通過(guò)深度學(xué)習算法對刻度尺進(jìn)行識別，適用于河道、溝渠、湖面等場(chǎng)景，也適用于多種水文標尺，無(wú)特定限制。

工業(yè)質(zhì)檢、工業(yè)缺陷檢測用于檢測零部件表面劃痕、凹陷等異常瑕疵，零部件是否安裝等。

使用對抗生成網(wǎng)絡(luò )、人像分割、人像檢測等多種算法對上傳的圖像進(jìn)行AI創(chuàng )作，能夠對真實(shí)世界照片進(jìn)行卡通風(fēng)格轉變，效果精美自然?？捎糜趧?dòng)圖的制作、AI相冊的制作等。

將視頻中人物的表情完整重現到用戶(hù)上傳的人物照片，使用一段視頻、一張圖片即可完成一段即興短視頻制作。算法使用極低的消耗，可以部署在cpu、gpu等平臺方便用戶(hù)調用。

AI算法通過(guò)對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，為簡(jiǎn)筆畫(huà)添加精致的細節并創(chuàng )作出一張真實(shí)感十足的風(fēng)景照，支持一鍵切換春夏秋冬季節，為畫(huà)作添加新奇的濾鏡。

通過(guò)提取狗臉的特征及鼻紋，計算兩張狗臉的相似度，從而判斷是否是同一只狗。為每只狗建立專(zhuān)屬I(mǎi)D，它能夠記錄狗的基本信息，生態(tài)動(dòng)態(tài)，消費信息，服務(wù)信息和醫療信息，更好地幫助主人處理狗狗的日常事務(wù)。

深度學(xué)習算法通過(guò)對狗繩、人狗間距離、行為動(dòng)作等進(jìn)行綜合判定，判定為合規牽繩、狗繩過(guò)長(cháng)還是未簽狗繩三類(lèi)，對于遛狗未牽繩行為發(fā)出告警。

可以用于特殊證件的識別，例如身份證、結婚證、發(fā)票等文件的文字識別，對于通用場(chǎng)景下的文字識別精度達到97%*。

可用于對黃、綠、藍、白牌等多種車(chē)牌。對于白天、夜間等復雜環(huán)境，街道、社區、出入閘機等多場(chǎng)景下具有良好穩定性，抓拍識別準確率高達97%*。